мобиКЭЙР

Зүүдэг ЭКГ наалт

ЭКГ-ын дохиог 9 өдрийн турш хэмжих боломжтой.

Энэ нь танд гүнзгий суралцах алгоритмаар дүн шинжилгээ хийгдсэн ЭКГ-ын долгионы хэлбэрийг хурдан бөгөөд хялбараар шалгах боломжийг олгодог.

Хиймэл оюуны болон эмнэлгийн технологичид ЭКГ долгионы хэлбэрийг шинжлэх ба хэм алдагдлын мэргэжилтэн хянаж эцсийн тайлангаар хангадаг.

Хэмжсэн өгөгдлийг гар утас эсвэл компьютерээр дамжуулан илгээх боломжтой бөгөөд ЭКГ-ын тэмдэглэлийг програмаар дамжуулан хялбархан бичиж боломжтой.

Мэргэжилтнүүдийн анализ програм

ЭКГ шинжилгээний тайлан

Гар утасны апп & ЭКГ тэмдэглэл

mobiCARE™-ын AI алгоритм

Уг алгоритм нь зүрхний цахилгаан бичлэгийн шинжилгээг үнэн зөвөөр хангадаг биомаркеруудыг хянаж хиймэл оюун ухааны алгоритмаар 14 төрлийн хэм алдагдал, зүрхний цохилтын мэдээлэл, хөдөлгөөний түвшин, зүрхний цохилтын хэлбэлзлийг илрүүлдэг.

ЭКГ-ын хангалттай, баталгаажуулсан өгөгдөл

80,000 гаруй хамгаалагдсан нэргүй өвчтөний өгөгдөл

Эмнэлзүйн судалгаагаар олж авсан тодорхой ЭКГ-ын өгөгдөл

Нарийвчилсан ЭКГ шинжилгээний AI алгоритм

14+ төрлийн хэм алдагдлыг илрүүлдэг

HRV тооцоолол зэрэг ЭКГ-ын шинжилгээний төрөл бүрийн функцийг хангана

Мэдээлэл цуглуулах, суралцах автомат шугамыг бий болгодог

Өгөгдлийн аюулгүй байдлын системээр дамжуулан мэдээллийн аюулгүй байдлыг хангадаг

Машин сургалтын алгоритмыг хөгжүүлэхээс эхлээд нэвтрүүлэх хүртэлх бүх үйл явцыг удирддаг.

Гүнзгий суралцах ба машин сургалтын алгоритмын оновчлол

Имэйл:
contact@mobicare.mn

Амбулаторийн электрокардиограммшинжилгээний үйлчилгээ

Зүүдэг ЭКГ наалт болон эмнэлзүйд баталгаажсан AI алгоритм бүхий уншигч програмаар дамжуулан анализаар хангадаг

Семантик сегментчилэл ашиглан тосгуурын фибрилляцийн морфологийн шинж чанарыг илрүүлэх

Эмнэлэгт зүрхний шигдээсийг урьдчилан таамаглахад зориулсан сургалтын арга

Зүүдэг электрокардиограммын оношлогооны гүйцэтгэл, үр дүнтэй байдлын үнэлгээ…

Тосгуурын фибрилляцийг хянах наалдамхай нэг тугалгатай ЭКГ төхөөрөмж ба Холтер тестийн харьцуулалт